ProjetsJanuary 1, 2019

CDP Multi-Enseignes: 20M+ Contacts et 4 Md€ de Ventes Unifiées

CDP & Platform

Notes de projet (article complet à rédiger)

Source: Groupe multi-enseignes x Retailer e-commerce fashion - CDP Data Alliance (GCP, Python, Terraform, Airflow) Contexte:

Mise en place d'une plateforme de données groupe (CDP) qui mutualise les données clients de 20M+ de contacts et les algorithmes de plusieurs enseignes
Plus de 4 Md€ de ventes couvertes
Permet l'enrichissement de données entre enseignes

Technologies:

Cloud Platform: GCP
Data Warehouse: BigQuery (multi-petabyte scale)
Orchestration: Airflow (100+ DAGs)
Infrastructure: Terraform (infrastructure as code)
Compute: Kubernetes
Languages: Python, SQL

Solutions techniques:

Algorithme de déduplication client grâce au développement d'un graphe client avec multithreading
Infrastructure as code et versionnement de l'ensemble de la plateforme avec Terraform
Mise en place d'Airflow CI/CD pour l'orchestration des pipelines
Partage et enrichissement de données compliant sans opt-in groupe

Challenges:

Challenge des définitions non communes entre plusieurs enseignes
Absence de déduplication des clients au sein même d'une enseigne alors qu'au niveau groupe cette déduplication est effectuée

Résultats:

20M+ customers deduplicated across brands
Customer 360 view covering €4B+ in sales
Multi-brand customers are 2.5x more valuable
€50M+ e-commerce investment secured based on data insights

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