Europe/Paris
ProjetsJanuary 1, 2024

Workflow Data Teams: Agile, CI/CD et Optimisation Time-to-Market

Data Engineering
Source: Marque de luxe beauté - Workflow équipes de développement (Jira, Confluence, CI/CD) Contexte:
  • Organisation et mise en place des développements avec un data delivery manager et des data engineers
  • Mise en place des processus agile et kanban pour les équipes data
  • Gestion des priorités et des demandes métiers
Technologies:
  • Project Management: Jira, Confluence
  • CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions
  • Infrastructure: Terraform (IaC)
  • Orchestration: Airflow
  • Version Control: Git
Processus implémentés:
  • Suivi des développements et de la qualité des livrables
  • Mise en place des tests automatisés et de la CI/CD pour les développements data
  • Optimisation du time-to-market et de la vélocité de delivery
  • Code review culture (100% of changes reviewed)
  • Dev/Staging/Prod environment strategy
Résultats:
  • Production incidents: 2-3 failures/week → <1 failure/month (95% reduction)
  • Deployment time: 2 hours manual → 5 minutes automated
  • Team onboarding: 2 weeks → 1 day
  • Testing coverage: 80% of pipelines have automated tests

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